井用潛水泵的運(yùn)行情況把控介紹
井用潛水泵在變工況下的適應(yīng)性預(yù)測(cè)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)對(duì)于提高井用潛水泵的可靠性和安全性、降低停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本至關(guān)重要。
由于井用潛水泵運(yùn)行工況的復(fù)雜性和多樣性,其數(shù)據(jù)分布特征呈現(xiàn)出復(fù)雜的多元分布,另一方面,機(jī)械退化過(guò)程也具有隨機(jī)性和非線性的特點(diǎn),針對(duì)這些挑戰(zhàn),本文提出了一種工作狀態(tài)識(shí)別與預(yù)測(cè)相結(jié)合的自適應(yīng)預(yù)測(cè)方法。
基于高斯混合模型和期望算法,提出了一種基于多變量分布的無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)方法來(lái)識(shí)別水泵運(yùn)行工況,在此基礎(chǔ)上,采用粒子濾波的方法來(lái)識(shí)別設(shè)備在所識(shí)別的運(yùn)行條件下的未來(lái)狀態(tài),進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)行缺陷嚴(yán)重性分析,估計(jì)剩余使用壽命。
預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定度也通過(guò)儀器測(cè)量進(jìn)行了量化和更新,通過(guò)對(duì)某油田井用潛水泵的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)研究,驗(yàn)證了自適應(yīng)預(yù)測(cè)方法與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法相比的有效性。